[Tableau Desktop Specialist] Tableau 컨셉 이해하기

2024. 1. 22. 12:51· 자격증/Tableau Desktop Specialist
목차
  1. 📌 데이터의 종류
  2. 🤔 Qualitative 🆚 Quantitative
  3. 🤔 Quantitative Data의 종류
  4. 📌 가장 중요한 폴더
  5. 📁 My tableau repository
  6. 📁 Data Sources
  7. 📁 logs
  8. 📁 workbooks
  9. 📁 shapes
  10. 📌 차원과 측정값
  11. 📚 Tableau에 연결된 데이터의 구성
  12. 🤔 Dimensions 🆚 Measures
  13. 🤔 Continuous 🆚 Discrete
  14. 📚 Data Details
  15. 📌 Aggregations in Tableau
  16. 📌 Auto-generated Fields in Tableau
  17. ✅ 원본 데이터에는 없지만, 자동으로 생성되는 필드들
  18. 📌 Group by folders
  19. 📌 Default Properties
  20. ⚙️ Aggregation
  21. ⚙️ Comment
  22. ⚙️ Number Format
  23. ⚙️ Sort

📌 데이터의 종류

🤔 Qualitative 🆚 Quantitative

Qualitative : 셀 수 없고, 정보를 설명하는 데이터 종류이다. ex) 성별, 이름, 국가 등등.. (Categorical)

Quantitative : 셀 수 있는 데이터 종류로, Discrete, Continuous로 나뉜다.

 

🤔 Quantitative Data의 종류

Descrete : 이산형 수로, 정해져 있는 수. ex) 1, 3, 5

Continuous : 시간에 따라 변할 수 있는 범주형 수. ex) 온도 변화, 출산율 등


📌 가장 중요한 폴더

📁 My tableau repository

처음 tableau desktop 설치 시 생성되는 가장 중요한 폴더

위치는

맥 : Documents -> My Tableau Repository

윈도우 : My Documents -> My Tableau Repository

 

📁 Data Sources

My tableau repository 폴더 안에 있는 세부 폴더 중에서 시험 기준으로 가장 중요한 폴더

 

안에는 Data Source들이 있으며, tds(Tableau Data Source) 파일들이 있다.

또한, 해당 tds 파일과 이름이 같은 폴더를 타고 들어가면 hyper 파일이 존재한다.

 

📁 logs

많은 로그 파일들이 존재하는 폴더

태블로에서 크래시가 나면, 하위 폴더인 crashdumps에서 체크가 가능하다.

 

📁 workbooks

workbook을 저장하여 생성되는 twb, twbx 파일들이 들어있는 폴더

 

📁 shapes

흥미로운 폴더로, 다양한 아이콘 png 파일들이 들어있다.

당연히 새로운 png 파일들을 넣어서 커스텀이 가능하다.

 

[시험에서 자주 출제되는 문제]

내 태블로 파일의 저장소는 어디에 위치해 있나요?

custom shape을 적용하고 싶으면 어떤 폴더를 이용해야 하나요?

👉🏻 정답은 My Tableau Repository


📌 차원과 측정값

📚 Tableau에 연결된 데이터의 구성

Role : 데이터의 역할(차원, 측정값)

Type : 데이터의 타입(날짜, 문자열, 숫자..)

 

🤔 Dimensions 🆚 Measures

Dimensions : qualitative 데이터들이 주로 dimensions shelf에 들어간다.

Measures : numeric 데이터들이 주로 measures shelf에 들어간다.

 

태블로는 데이터를 measure과 dimension간에 유연하게 변환할 수 있도록 하고 있다.

 

measures 값은 집계가 가능하다. (can be aggregated) -> 합계, 평균 등등…

measures를 각 축에 가져다두면 자동으로 집계된다.

 

🤔 Continuous 🆚 Discrete

축에 가져다둔 친구들은 알약이라고 하고,

초록색 알약은 Continuous, 파란색 알약은 Discrete 데이터이다.

 

Continuous fields는 축(axes)를 자동으로 생성하고,

Discrete fields는 라벨(labels), 헤더(headers)를 자동으로 생성한다.

 

[중요 포인트]

Dimensions에는 Discrete한 데이터만 올 수 있으므로 label/header만 생성되지만,

Measures에는 Discrete, Continuous 둘 다 올 수 있으므로 축과 헤더 둘 모두 생성 가능하다.

 

📚 Data Details

데이터 detail의 level에는 dimensions만 영향을 미칠 수 있다.

따라서, subcategory를 사용하는 것과 같이 데이터의 level를 높여 깊이 있게 볼 수 있다. (Granularity)

 

[시험에 자주 출제되는 2가지 내용!]

  1. Continuous Measures (Measures shelf에 있는 초록색 알약들)
  2. Discrete Dimensions (Dimensions shelf에 있는 파란색 알약들)

[요약]

  1. Dimensions affect the level of detail
  2. Measures are aggregated by default
  3. Green = Continuous, Blue = Discrete
  4. Continuous(green) pills will create an axes
  5. Discrete(blue) pills will create headers

📌 Aggregations in Tableau

Measures를 워크시트 내부로 가져오면, 태블로는 자동으로 해당 값을 집계해서 보여준다.

 

태블로에서 제공하는 집계 방법으로 집계 방식을 바꿀 수 있다.

보통 sum과 average가 자주 쓰인다.

 

[시험에서 아주 중요한 포인트]

‘The type of aggregation will vary depending on the type of view’

👉🏻 만들려는 차트나 뷰의 종류에 따라 집계 방식이 달라진다.

 

[시험에서 자주 실수하는 내용]

👉🏻 문제에서 요구하는 집계 방식을 제대로 체크하지 않는 경우


📌 Auto-generated Fields in Tableau

✅ 원본 데이터에는 없지만, 자동으로 생성되는 필드들

  1. Measure Names (the only dimension) : Measures에 있는 모든 요소들의 이름을 포함한다.
  2. Measure Values : 모든 measures에 대한 정량적 데이터가 포함된다.
  3. Latitude : 데이터가 Geographic Data를 포함하는 경우 자동 생성된다.
  4. Longitude : 데이터가 Geographic Data를 포함하는 경우 자동 생성된다.
  5. Number of Records : 선택한 요소들이 몇개의 행을 가지고 있는지를 보여준다.

📌 Group by folders

Group by folder를 클릭하면 Folder를 기준으로 데이터를 그룹지어준다.

같은 그룹으로 묶을 알약들을 선택하여 Folders - Create Folder를 클릭하면 하나의 폴더로 그룹지어진다.


📌 Default Properties

설정을 바꿀 알약을 우클릭하면 나오는 메뉴이다.

 

⚙️ Aggregation

어떠한 Measures 알약을 워크시트로 가져왔을 때 기본적으로 수행되는 집계 방식이 불편하다면

Aggregation - 원하는 집계 방식 선택을 통해 선택한 방식으로 집계를 수행하도록 기본 설정을 바꿀 수 있다.

 

⚙️ Comment

해당 알약을 설명해주는 Comment를 달아줄 수 있다.

 

⚙️ Number Format

선택한 알약에 대한 기본 숫자 표기 방법을 바꿔줄 수 있다.

 

⚙️ Sort

해당 Dimension 알약에 대한 정렬 방식을 변경할 수 있다.

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  1. 📌 데이터의 종류
  2. 🤔 Qualitative 🆚 Quantitative
  3. 🤔 Quantitative Data의 종류
  4. 📌 가장 중요한 폴더
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  6. 📁 Data Sources
  7. 📁 logs
  8. 📁 workbooks
  9. 📁 shapes
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  11. 📚 Tableau에 연결된 데이터의 구성
  12. 🤔 Dimensions 🆚 Measures
  13. 🤔 Continuous 🆚 Discrete
  14. 📚 Data Details
  15. 📌 Aggregations in Tableau
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  17. ✅ 원본 데이터에는 없지만, 자동으로 생성되는 필드들
  18. 📌 Group by folders
  19. 📌 Default Properties
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